Umělá inteligence mění nejen způsob práce baristů nebo komunikaci se zákazníky. Nově zasahuje i do zákulisí technologického fungování největších gastronomických řetězců. Důkazem je Starbucks, který podle interních informací přehodnocuje svou dlouholetou strategii nákupu podnikového softwaru a stále více sází na vlastní vývoj s podporou AI.
Kávový gigant podle svého technologického ředitele Ananda Varadarajana utratí ročně přibližně 400 milionů dolarů pouze za software. Právě tato částka je jedním z důvodů, proč společnost začala prověřovat prakticky všechny své technologické kontrakty a hledat příležitosti, kde by vlastní řešení mohla nahradit aplikace dodavatelů.
Podle Varadarajana však nejde jen o úsporu nákladů. Díky generativní umělé inteligenci se zásadně mění ekonomika vývoje softwaru. To, co ještě před několika lety vyžadovalo rozsáhlé vývojářské týmy, dlouhé měsíce práce a vysoké investice, dnes zvládnou menší týmy výrazně rychleji. Starbucks proto znovu otevírá otázku, kterou firmy dlouhá léta považovaly za uzavřenou – zda je výhodnější software nakupovat od externích dodavatelů, nebo si jej vyvíjet přímo ve firmě.
Starbucks už pracuje na vývoji vlastních systémů pro řízení zásob, které mají nahradit řešení Microsoftu, nebo pro správu údržby provozoven, kde dnes využívá platformu IBM. Firma zároveň několik let vyvíjí vlastní pokladní systém, jenž by v budoucnu mohl nahradit Oracle Simphony. Na vývoji nových aplikací se významně podílí nástroje využívající umělou inteligenci, které pomáhají vývojářům psát kód, testovat nové funkce a celý proces výrazně urychlují.
Celá změna je součástí širšího plánu generálního ředitele Briana Niccola snížit náklady společnosti o dvě miliardy dolarů. Jen technologické oddělení chce v letošním fiskálním roce ušetřit zhruba 30 milionů dolarů, z toho přibližně třetinu právě na softwarových licencích.
Změna strategie Starbucks ale přesahuje samotný kávový řetězec. Ještě donedávna bylo pro restaurace, hotely i kavárenské sítě běžnou praxí pořizovat hotová řešení od specializovaných dodavatelů. Generativní AI však tuto logiku začíná měnit. Pokud lze software vyvíjet rychleji, levněji a přesněji podle potřeb konkrétního provozu, mohou se i další velké gastronomické skupiny vydat stejnou cestou. Výsledkem by mohl být výrazný posun celého trhu hospitality technologií – od univerzálních produktů k řešením vyvíjeným na míru jednotlivým značkám.
Právě v tom spočívá význam současného kroku Starbucks. Nejde jen o snahu ušetřit stovky milionů dolarů za software, ale o signál, že umělá inteligence mění samotná pravidla technologického vývoje. A pokud se tento model osvědčí, může ovlivnit způsob, jakým budou restaurace a hotelové společnosti v příštích letech přemýšlet o svých technologiích.
Zdroj: Starbucks
